BuzzSeeQerはオンラインサービスで、クチコミの量や質を日々チェックしたいというお客様向け、BuzzInsightはある条件に基づき、じっくり分析を行い、レポートでの報告を希望されるお客様向けのサービスです。分析のレベルについても、BuzzSeeQerでは、主にクチコミの「量」が中心となり、最大で直近3カ月前までの記事が対象となります。一方、BuzzInsightでは、さらに過去までさかのぼり、分析担当者がデータのブログの一部読み込みを行うなどの違いがあります。

BuzzInsightの解析エンジンは、富士通研究所の開発した分析技術を適用しています。これは、日本語の文章の中から、ターゲットワードに対する「意見」を的確に抽出できるという技術です。 日本語で書かれた約9割（当社調べ）のブログを収集先としており、日に約50万〜70万件の記事エントリーを蓄積しています。

分析対象は、「日本国内のブログ」のみです。SNSや掲示板、ホームページなどは対象外となります。

解析システム内に評価/意見語の「辞書」を持っており、その基準に照らし合わせることでポジティブ/ネガティブの判断を行うことができます。

以下のような定義で、データを抽出し、数値結果をお出ししています。

ターゲットワード⇒分析対象とするコトバ
記事数⇒ターゲットワードが書かれているブログ記事数
意見語⇒ターゲットワードに対する意見を表すコトバ（好き、嫌い、おいしいなど）
共起語⇒ターゲットワード＋意見語とともに出てきたコトバ（名詞）
意見あり記事⇒記事のうちターゲットワードに対する何らかの意見語が書かれている記事
意見なし記事⇒ターゲットワードに対する意見語の書かれていない記事