夏目耕四郎の数式サラブレッド

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数式サラブレッドとは?

各馬のラップタイム適性を競馬新聞の馬柱に掲載されている6つの情報(距離・走破タイム・上がりタイム・出走頭数・着順・コーナー順位)だけで表してしまう斬新な新理論。
PCやモバイルを駆使するデジタル系競馬ファンから競馬新聞と赤ペンだけのアナログファンまで幅広いファン層が使いこなせる画期的な競馬理論として、様々な予想理論愛好家からも熱い注目を集めている。

簡単明確な理論体系

各馬のラップタイム適性を「機動力」(=位置取りをキープする力、他馬を追い抜く力)「変速率」(=上がりで急加速する力)の2種類の数式から弾き出された数値で表す。
そして過去の膨大なサンプルレースから算出された各コースごとのコース特性値と照らし合わせ、その差異が小さい馬を狙い打つ。

指数の見方

指数票サンプル

  • 【適正度】
    各馬の機動力・変速率と今回出走するコースの特性値(傾向)との差異。小さい数字の方が適性が高く、
    ゼロならば適性がピッタリとなる。 基本的にはこの数値の小さい馬を狙って馬券を組み立てると良い。


  • 【機動力】
    先行してそのまま位置取りをゴールまでキープする力と、最後の直線で他馬を追い抜く力の総称。
    追い抜き追い抜かせない力を示しているのでこの数値が高い馬は基本的に競走に強い馬と考えて良い。


  • 【変速率】
    上がり(最後の直線)で急加速する力の度合いを示す。同じ上がりタイムをマークしていても道中のペースや
    走破タイムでこの変速率は違ってくるので、より正確な末脚タイプ(持続系、瞬発系など)の判断が可能となる。
    この数値が高いほど急加速力が高いが、逆に言うと持続力が低いということなので、レースによっては
    この数値が低いほうが適性が合うというケースもある。